Happy月月鸟的博客

Thinking will not overcome fear but action will.

图像字幕技术介绍（Image Captioning）

好痒，要长脑子了

图像字幕生成（Image Captioning）是计算机视觉与自然语言处理的交叉领域中的一个重要任务。它的主要目标是在给定图像的情况下，生成一段准确描述该图像内容的自然语言文本。图像字幕生成不仅要求模型理解图像中的内容，还需要将这些信息以自然语言的形式表达出来。 1. Image Captioning 的核心任务包括 图像理解：识别和理解图像中的对象、场景和活动。例如，在一张包含狗和...

Posted by 月月鸟 on January 24, 2024

时间动作检测技术介绍（Temporal Action Detection）

好痒，要长脑子了

时间动作检测（Temporal Action Detection，TAD）是计算机视觉领域中的一个关键任务，主要目标是在视频中检测并定位特定的动作，确定这些动作在时间上的起始和结束时间。与传统的动作分类不同，TAD不仅要求识别出动作的类别，还需要准确定位动作在时间轴上的边界。 1. TAD 的核心任务包括 动作分类：给定一个视频片段，识别出视频中执行的动作类型。例如，在一个包含踢足球...

Posted by 月月鸟 on January 1, 2024

Google Play App 用户评论多分类项目

关键词匹配(5)

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

Google Play App 用户评论多分类项目

深度学习

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

Google Play App 用户评论多分类项目

关键词匹配(5)

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

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深度学习

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

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深度学习

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

机器学习中的优化算法

机器学习

机器学习优化算法是用于训练模型的关键工具，它们帮助我们调整模型的参数，使得模型在给定的任务上表现得更好。简单来说，优化算法通过减少预测误差来“优化”模型的性能。 1. 梯度下降算法 梯度下降法（Gradient Descent）是一种用于优化和训练机器学习模型的核心算法。它的目标是通过迭代调整模型参数，使损失函数达到最小值。下面是对梯度下降法的详细解析，包括推导过程和一个示例。 1.1...

Posted by 月月鸟 on July 9, 2023

Google Play App 用户评论多分类项目

特征工程(4)

特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，通过对原始数据进行处理和转换，生成更适合模型使用的特征。特征工程的质量直接决定了模型的表现，因此是提升模型效果的关键手段。以下是对特征工程的详细解析和实用案例。 1. 特征工程的定义 特征工程是机器学习和数据科学中将原始数据转换为能够提高模型性能的特征的过程。它包括特征的创建、选择、转换和编码等步骤，目的是从原始数据中提取出更有意义的信息，使机器学习模...

Posted by 月月鸟 on July 7, 2023

Google Play App 用户评论多分类项目

文本分类预处理(3)

文本分类中的预处理 文本分类中的预处理是自然语言处理（NLP）任务中的关键步骤，有助于提高分类器的性能。以下是一些常见的文本预处理步骤，以及每个步骤的详细说明和示例。 1. 文本清理（Text Cleaning） 目的：去除文本中不必要的元素，保持文本的简洁，提高处理效率。 详细步骤： 去除标点符号： import re import string te...

Posted by 月月鸟 on July 5, 2023

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